Python

Python中的迭代器和生成器是对于初学者来说很容易混淆，更说不出两者的区别。 当然这也是面试中的常考内容，我今天将要详细介绍下它们。 迭代器 Python中的对象之所以能迭代是因为对象定义(或继承)了**__iter__或__getitem__**。 在需要迭代对象的时候，解释器会首先调用iter函数，iter的执行过程为： 查找对象是否存在**__iter__方法, 如果存在则调用，如果__iter__**返回的值是迭代器对象（Iterator），则直接返回，反之则报错,例如： TypeError: iter() returned non-iterator of type ‘int’ 如果没有实现**__iter__方法,则会查看是否实现了__getitem__**方法，如果实现，则会生成一个迭代器,并返回。该迭代器在迭代时会尝试通过索引（从0开始）获取元素，直到抛出IndexError。 如果两个方法都没有实现，则会抛出异常（其中Iter为对象所属的类）: TypeError: ‘Iter’ object is not iterable 由此可以看出：迭代器是从可迭代对象中获取的。 我们需要知道，**可迭代和迭代器是不一样的。**这可根据官方源码看出：

延迟绑定出现在闭包问题中。下面我们看一个闭包的例子：

def gen_mul(n):
    def mul(x):
        return n*x
    
    return mul

double = gen_mul(2)
doubled_value = double(6) # 12